カテゴリー: AI

【本プロジェクトの概要】 課題： 立体物かつ特徴点が少ない玩具の識別。撮影角度や環境が一定せず、従来の画像認識では精度不足。 解決策： 機械学習（AI）を用いた独自の学習モデルを構築。複数の立体物を高精度に識別。 技術構成： WebAR、機械学習モデルによる物体認識。 成果： 専用アプリ不要で、対象の玩具に応じた個別ゲームコンテンツの自動展開を実現。 今回は、画像認識（マーカー）では、「特徴点が少ない」「反射がある」「立体の死角がある」といった技術的ハードルがありました。 そこで、開発プロセスにおいて、「まずはおもちゃを確認し、仕様確定からお手伝いする」という初期工程から参加。「複数の教師データの準備」「照明環境による誤差を補正」等、AI学習が短期で進むような工夫をしました。 本件の経験は、その対象が「おもちゃで」に関わらず、類似の画像の識別精度の判定などにも応用可能です。