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【本プロジェクトの概要】 課題： 立体物かつ特徴点が少ない玩具の識別。撮影角度や環境が一定せず、従来の画像認識では精度不足。 解決策： 機械学習（AI）を用いた独自の学習モデルを構築。複数の立体物を高精度に識別。 技術構成： WebAR、機械学習モデルによる物体認識。 成果： 専用アプリ不要で、対象の玩具に応じた個別ゲームコンテンツの自動展開を実現。 今回は、画像認識（マーカー）では、「特徴点が少ない」「反射がある」「立体の死角がある」といった技術的ハードルがありました。 そこで、開発プロセスにおいて、「まずはおもちゃを確認し、仕様確定からお手伝いする」という初期工程から参加。「複数の教師データの準備」「照明環境による誤差を補正」等、AI学習が短期で進むような工夫をしました。 本件の経験は、その対象が「おもちゃで」に関わらず、類似の画像の識別精度の判定などにも応用可能です。

西海陶器様、波佐見焼の実物大ARのリリース。 既にあるオンラインサイトに、ボタン一つで簡単に設置できるアプリ不要のサービス。 全国の陶磁器メーカー、商社様や、陶磁器以外の商品においても、実物大でお客様の手元に表示したい場合は、気軽にご連絡くださいませ。

株式会社ナチュラム様のアウトドア商品を購入前に実物大で確認ができるWebARサービスを提供させて頂きました。 WebARは、ナチュラムECサイトをスマートフォンから閲覧した際に、商品カートの下に設置された緑色の「360°AR(3D) テントや自宅で試し置き」ボタンをタップし、床などの平面を認識させる方法で、実際のテントの周辺、自宅のベランダ、お庭など、好きなところに商品を置くバーチャルな体験ができます。 テントは内側に入ることも可能。空間の大きさを直感的に体感できます。 WebARは従来のようにアプリをダウンロードする手間がなく、Webブラウザで起動することが出来る事から、ECサイトのリンク経由でストレスなく体験が可能です。